Probleem
Service Level Agreements (SLA’s) bestaan meestal uit afspraken over prestaties die gedurende een bepaalde tijdsperiode bereikt of gehandhaafd moeten worden en het budget wat daarvoor beschikbaar is. Deze afspraken hebben echter vaak een beperkte tijdscope. In dit onderzoek is gezocht naar een financiële indicator waarmee de lange termijn effecten van korte termijn investeringen gemonitord kunnen worden.
Probleembenadering
Instandhoudingsplannen bevatten per object prognoses van de kosten van toekomstig onderhoud. In de ontwikkelde methodiek wordt de contante waarde van een financiële onderhoudsvoorraad over een tijdsperiode van 10 jaar gemonitord in de tijd. Vanuit elk jaar (t=0 … t=n) kan 10 jaar vooruit gekeken worden. Hiermee wordt een verwachte ontwikkeling van de onderhoudsvoorraad berekend worden. Hiermee wordt een ontwikkelingsprognose in de tijd gemaakt. Op basis van de verwachte ontwikkeling van de onderhoudsvoorraad kan een voorspelling gemaakt worden over de kosten van een volgende SLA bij een bepaald investeringsscenario. Deze prognose kan jaarlijks gemonitord worden. De hypothese is dat hierdoor kan het effect van investeringen dus niet alleen voorspeld kunnen worden, maar ook gemonitord.
Product
Het betreft een verkennend onderzoek naar de mogelijkheden. Uit dit onderzoek blijkt dat de methodiek in potentie toepasbaar is, maar dat er nog een aantal stappen gemaakt moeten worden. De informatie systemen die als bron dienen voor de analyses moeten wel ontworpen zijn om deze informatie te leveren. De data moet beschikbaar en actueel zijn. Bovendien zijn er nog verstorende effecten, zoals areaaluitbreidingen en prijswijzigingen die de betrouwbaarheid van de voorspelling sterk beïnvloeden. De ontwikkelde indicator kan wel al gebruikt worden on inzicht te krijgen. Of deze indicator zich leent om ook op te sturen (afrekenen) is nog niet aangetoond.
Voordelen
De ontwikkelde methodiek levert in potentie een bruikbare outcome parameter. Dit maakt echte life cycle sturing beter mogelijk. Discussies over benodigde midden en het daadwerkelijk effect van investeringen wordt beter meetbaar. Er zijn echter nog geen goede voorbeelden beschikbaar waar deze indicator al in de praktijk met succes wordt toegepast.
Contact
Jaap Bakker, jaap.bakker@rws.nl
Hendrik Meerveld hendrik.meerveld@tno.nl
Rob Schoenmaker r.schoenmaker@tudelft.nl
Bedrijf: TNO/Delft University of Technology / Rijkswaterstaat
Project/productype: InfraQuest reasearch collaboration
Project/programmanaam: Rijkswaterstaat Implementatie LCC
